ブログで好評・悪評を判定するBuzzRankはホメ殺しは理解できる？: 実践ビジネス発想法

昨日、書店で『成り上がれ!』という本を見つけました。著者は、ロイズ・インベストメント・パートナー社長の甲田英司氏と言う人です。実は、この方のブログヒルズの虎/甲田英司・社長日記から、その昔かなりの頻度でトラックバック（TB）をいただいた経験がありました。

しかし、その内容が私の記事とは全く無関係であったので、削除させてもらいました。私以外のブログでも同様の経験も持つ人も多いらしく、この社長はTBを送るのが趣味の方のようです。

ヒルズの虎/甲田英司・社長日記を最初に見た時には、黒字にゴールドのデコレーションが輝くその斬新なスタイルに驚かされました。ブログとしては類を見ないギンギラ感は、オンラインカジノを彷彿とさせます。甲田社長の写真からは、歌舞伎町のホストかいな、とも見えるみずみずしい雰囲気が伝わってきます。

デザインの圧倒的な絢爛豪華さに目を奪われた挙句、中身を読む気力も奪われてしまった次第です。結局失礼ながら一読もしないで、トラックバックをバッサリ削ったというのが真相でした。

しかし、そんな「ヒルズの虎」も晴れて本を出版されたということもあり、改めて甲田社長の人となりに興味が出てきました。アマゾンの著者略歴には、こうあります。

1974年1月9日生まれ。
幼くして両親が離婚。
親戚の家をたらい回しされた後、祖父に引き取られ、中学から早朝のヨーグルト配達で学費を稼ぎ、まったくの自力で公立高校を卒業。

ありとあらゆるアルバイトで食いつなぎ、93年、新宿アルタ前でリヤカー屋台の「露天かき氷屋」を始め、月１００万円稼ぎ出す。
さらに、携帯電話の営業で業界ナンバー１に。

その後、飲食店経営なども成功させ、2005年、個人べンチャーを支援するため、株式会社ロイズ・インベストメント・パートナーを設立、CEOとなる。

血液型はAB。好きな数字は「９」
趣味は「そうじ」と「クルマ」
酒・タバコ・ギャンブルは一切しない。
夢は世界一の「前方後円墳」を建て、そこに眠ること。

今、マスコミが最も注目する、ジャパニーズ・ドリームを体現したまったく新しいタイプの成功者である。

「牛乳配達」ではなく、「ヨーグルト配達」というところに、妙にリアリティを感じたりします。「まったく新しいタイプの成功者」もまんざら嘘でもなさそうです。ギャンブル臭、ホスト臭が満ち溢れるブログですが、実際にはその手の趣味がないこともわかりました。

そうは言っても、ブログのサイドバーには、「六本木ヒルズの社長」「フェラーリ」「プライベートジェット」等のゴージャスなキーワードがちりばめられています。今やヒルズ改め小菅拘置所の住人となった、あの人を表すキーワードと共通です。ちなみに堀江容疑者には「新聞配達」の逸話があるので、ここにも類似性が発見できたりします。

さらにロイズ・インベストメント・パートナーは、「本社を香港に置く投資関連の会社」です。甲田社長のブログに、スイスのプライベート・バンクの話題でも加われば、「ヒルズ社長の錬金術パターン」に完璧にはまることになります。

さて長くなりましたが、ここまでは今回の投稿の前振りです。ブログで書いた内容をポジティブとネガティブに分類する「画期的な」サービスが始まりました。情報源は、ブログで好評か悪評かを判断できる検索サービス「BuzzTunes」登場です。

BuzzTunesはConciergeCubeを使ってブログのエントリ記事を構文解析し、任意のキーワードがブログ上でポジティブに語られているのか、もしくはネガティブに語られているのかを判断する。C2cube独自の算出アルゴリズムにより、ブログ好感度数を10段階の「BuzzRank」でリアルタイムに算出する。

検索結果のページでは、ブログ記事を「ポジティブ記事一覧」と「ネガティブ記事一覧」を分けて表示する。これにより、ブログ上での意見を簡単に対比できるとしている。また、音楽、テレビ番組、映画などのジャンルごとにブログにおける好感度ランキングも掲載する。

今後は、プロのマーケッターの使用を想定した有料版BuzzTunes ProやBuzzRank APIの提供、BuzzTunes データベースを利用したコンテンツ連動広告などで収益を上げていく考え。サービス開始から2年で年間30億円規模の売上げを目指すとしている。

まだベータ版ですが、BuzzTunesで検索されている言葉を見てみました。「ネガチィブ・エントリー」と判断された言葉は、１つも見つかりません。皆さんは本当にブログで悪口や批判的なコメントは書かないのでしょうか？　そんなことは決してないでしょう。アルゴリズムの方が、ネガティブとの判定を下すには極めて慎重になっている影響でしょうか？

私の根本的な疑問は、婉曲さや曖昧さを好む日本語の文章から、アルゴリズムごときが筆者の真意を読み取れるのか？　ということです。ベータ版の結果から評価するのは早いかもしれませんが、個人的には「BuzzRank」の信憑性には、懐疑的にならざるをえません。

今回の投稿では、前半部分ではヒルズの虎ブログを「ホメ殺し」して、アルゴリズムではポジティブの判定かもしれないけど、真意は真逆、という風に展開するつもりでした。残念ながら、ホメ殺しに必要な文才がなかったので、その試みが成功したとは言えませんが。。。

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